“互联网+”时代下的石油石化行业运维管理解决方案研究

童华权，现任北京广通信达软件股份有限公司解决方案中心总监，研究方向包括在物联网、云计算、大数据、移动互联网环境下的运维管理、数据中心运营管理、网络管理、视频监控、客户服务中心、工作流、ITIL/ITSM/ITSS等方面。

在“互联网+”环境下，物联网、云计算、大数据、移动互联网等前沿技术在各领域得到了快速应用，深刻影响着石油石化行业的企业数据中心建设与数字化生产管理。新技术的应用给企业带来了很大便利，但也给科技管理部门带来了巨大的管理难题。依据ITIL/ISO20000/ITSS等国内外运维管理标准规范，结合石油石化行业的运维业务，广通软件研究探讨适应于“互联网+”时代的石油石化行业运维管理解决方案，提出了“资源与服务为重点，以服务交付为主线”的管理框架，构建“以CMDB为核心，实现‘监管控’一体化”的管理理念，构建“一库四中心”运维管理平台解决方案。“一库四中心”解决方案较好的解决了“互联网+”环境下的企业数据中心与数字化生产面临的运维管理问题。

石油石化行业是一个高科技密集型行业，信息化实施的程度和实施的成效，在很大的程度上影响着石油行业的竞争能力。对于中国石油石化行业来说，深化应用是近年信息化建设的主旋律，油田的勘探、开发难度日益增大，逐渐进入一个高精尖的阶段，信息化的成熟度已成为石油石化行业的增长点和竞争力。

在国家“两化融合”战略指引下，在“互联网+”时代，石油石化行业在物联网、云计算、大数据、移动互联网等前沿技术领域进行深入的研究与探索，并走在全国前列。如：中石油建设亚洲最大私有云数据中心网络，大庆油田建成了全国最大的IP V6生产物联网——油气水井专网骨干网。

新技术的应用给企业带来了巨大的便利，促进了企业生产与管理水平的提升，但也给科技管理部门带来了巨大的运维管理难题与挑战，信息化的运维保障是信息化成熟度的重要标志，因此研究在新技术环境下的运维管理解决方案成为当务之急。

运维管理发展趋势分析

信息技术在过去30年间经历了两次重大调整，第一次是信息技术逐渐普及，以建设为主的阶段，属于“建设运维不分家”的年代。第二次调整开始为部分企业大规模建设已经完成，运维开始变得重要。因此运维从建设部门独立出来，逐步进入“运营专业化”的年代。在云计算、物联网等模式出现后，可以预计将会发生第三次大的调整，数据中心运营管理即进入“互联网+”时代。

传统的数据中心运维管理核心是IT安全运行保障，提出了著名的“四不原则”——业务不停、网络不断、系统不瘫、数据不丢，这一核心理念在数据中心安全生产过程中起到了非常重要的作用，并且是数据中心运营初期阶段最主要的成效评价依据。而以“两地三中心”为代表的大集中式数据中心，由于管理需求的提升，数据中心内部开始引入一体化的管理框架与标准，其中以ITIL/ISO20000管理规范与理念最为著名。但大集中式的数据中心在IT运营管理方面的进步主要是由传统数据的“被动运维”向“主动运维”进行了转化，其管理过程主要还是局限于ITIL V2的推荐模式。

随着业界近年来对ITIL V3管理理念的逐步认可，尤其是天然有着对外服务特性的云计算技术的发展，各类企业组织在云数据中心建设各阶段中也开始转向对IT服务理念的支持，甚至是以稳健著称的银行业在也在数据中心对外IT服务方面进行卓有成效的实践，并带动其他行业对这一理念的支持。

信息化运维的难点与挑战

信息化运维管理当前的难点与挑战主要在：

1) IT规模越来越大，对资源台账的管理成为新的挑战。

2) 云计算、大数据、物联网的技术环境下，对资源监控、资源调度、运维支撑、服务交付等运维的各个环节都造成了巨大的影响与冲击。

3) 在解决了基础资源监控的基础上，对业务系统用户体验与业务交易运行情况掌握成为新的关注热点。

4) 很多用户比较习惯于专注做好数据中心内部的工作，对如何提升数据中心对服务交付的便捷性与外部满意度考虑的比较少，因此运维管理的成熟度普遍较低。如何转变运维管理的思路，从面向内部运维管理走向服务导向、业务导向的运维模块是当前最大的难点。

5) 很多信息化比较成熟的单位，运维体系的建设经历了多年的各类单一工具的采购建设后，出现了工具分散、数据割裂的情况，因此运维管理软件的平台化、一体化成为当前的核心建设思路。

运维管理理念与管理框架研究

根据ITSS DCMG（数据中心工作组）的研究，广通软件提出在云架构下的一体化运维管理框架，整体架构包括7个领域，包括：服务规划管理、资源管理、服务交付管理、运维管理、资源操作管理、安全管理和审计管理。

以上框架中与运维管理直接相关的为下方蓝色的四个领域（包括：资源管理、资源操作、运维管理、服务管理），可以总结为：“以交付为主线，以服务和资源为重点”，这一管理框架非常精准的界定了运维管理的研究方面，也是本文形成运维管理解决方案的理论依据与框架蓝图。

DCMG运维管理框架很好地解决了运维管理框架蓝图，即“做什么”的问题。但要真正做好运维管理，还需要解决“如何做的问题”，对此DCMG数据中心运维成熟度模型及Gartner成熟度模型都回答了这个问题。两个评估模型理念基本一致，考虑到业界对Gartner成熟度模型更为熟悉，本文我们采用Gartner成熟度模型进行论述。

Gartner成熟度模型将运维管理成熟度划分为四个层级：被动运维、主动运维、服务导向、业务价值导向。我们在规划运维管理方案时首先要对自身运行现状进行分析，并对企业运维管理的目标进行明确，从而确定运维管理的提升路线图。

运维管理体系建设方法论

运维管理的本质是在管理，而管理的成熟则在于是否具有完善的管理体系。目前业界对建设运维管理体系取得了广泛的共识。

广通软件基于自身对运维管理体系建设的理解，依据ITIL/ISO20000/ITSS等国内外运维管理标准规范，基于PDCA理论，形成了一套运维管理体系建设方法论。该方法论通过融合企业业务目标与IT运维目标，形成包含了人员组织、制度规范、技术支撑三方面的运维管理体系。“一库四中心”运维管理体系能够很好的体现服务管理的理念，提升与用户之间的客户关系与服务满意度。该运维管理体系在海关总署、人社部、中石油集团总部、大港油田等总部及大型企业用户得到成功验证。

运维管理平台建设方案研究

“工欲善其事，必先利其器”，运维管理体系的落地需要一个强有力的运维管理平台的支撑。运维管理平台解决方案充分体现以“以服务交付为主线，以资源与服务为重点”的理论，平台紧紧围绕“资源”与“服务”两个主题进行建设。

1） 资源管理：在“互联网+”环境下，资源已经是一个包涵广泛的概述，它泛指我们在企业信息化管理中所遇到的各种设备设施及软件应用，包括：网络、服务器、数据库、中间件、业务应用、虚拟化、视频摄像头、GPRS、传输设备、存储等。针对资源的管理，包括：监控、配置管理、资产管理、资源操作管理、故障管理、变更管理。

2）服务交付：科技组织走向服务化是一种业界共识，如何提升科技部门自身对外的服务能力是组织管理者的核心关注点。服务交付明确了以服务目录为界面，以呼叫中心、门户网站、移动门户等渠道为科技部门对外服务窗口，实现对外的服务交付。组织内部只基于ITIL/IS020000/ITSS构建运维工作的流程化管理。

基于以上运维管理理论，广通软件提出构建“以CMDB为核心，实现‘监管控’一体化”的管理理念，构建“一库四中心”运维管理平台解决方案。一库指：资产配置管理库（CMDB），四中心指：监控中心、操作中心、流程中心、度量中心，同时建立统一的运维管理门户。

1）资产配置管理（CMDB）：旨在帮助用户建立统一的IT基础设施台帐，对云资源实现优秀的管理支撑。通过一系列业务建模、自动采集、调和、变更控制等手段，保证IT生产环境中配置项的完整性和精准性，为上层服务流程提供数据支撑。

2）监控中心（集中监控管理）：实现对生产环境中信息化资源的集中监控管理，包括了对网络设备、安全设备、服务器、存储、数据库、中间件、业务应用系统、虚拟化资源、视频摄像头等资源的性能采集与事件处理，并提供面向视频监控（CCTV）的视频质量诊断、及面向应用的应用性能监控（APM）的能力，并利用监控可视化平台提供可视化展现，同时支持与第三方系统集成。

3）操作中心（云管控与操作审计管理）：对虚拟资源池管理、虚拟化资源调试及虚拟化资源的全生命周期管理。操作审计则是实现统一管理网络设备、服务器、数据库等资源账号并合理授权，为运维人员提供统一的操作入口并记录操作行为。

4）流程中心（运维流程管理）：通过规范服务流程和技术服务工作，建立一套标准的运维服务流程，围绕事件管理、服务请求管理、问题管理、变更管理、配置管理、发布管理、服务目录等ITIL最佳实践，实现服务交付过程流程化管理，进行IT运维服务的流程化、规范化管理。通过完善知识库建设，实现知识库共享，从而提高信息服务效率，提高用户的满意度。同时，平台能够基于服务目录实现面向云资源的自动化申请交付管理，实现与云管理平台的整合。

5）度量中心（运维统计分析）：提供面向资源管理、性能管理、告警管理、工单管理、容量管理等运维统计分析管理。

6）运维管理门户：提供了内部门户、运维门户网站、移动APP等服务门户，同时提供与呼叫中心、微信等其他对外服务接入渠道。

运维管理平台的良好运用，可以帮忙企业科技部门获得以下收益：

1) 全网自动化巡检监控，实现及时预警、快速故障定位，及运行态势可视化展现，让IT运行可视化。

2) 厘清资产台账，采用自动化手段收集资产配置信息，实现对资产的精细化管理。

3) 基于ITIL构建运维管理流程，实现运维工作的规范化管理。

4) 基于服务管理理念，以服务目录与服务门户为入口构建服务交付的流程化支撑，提供最终用户的IT服务满意度。

5) 运维管理量化管理，通过数据支撑提升运维的分析与决策能力。

广通软件提出的针对“互联网+”下的物联网、云计算、大数据、移动互联网等新技术环境下的运维管理解决方案，不仅从运维管理理念、运维管理框架及运维管理体系方面进行研究，同时给出了运维管理平台建设方案。此体系化解决方案已经在海关总署、浙商银行、安邦保险集团等单位得应用验证，同时在石油石化行业也拥有了中石油集团、中石油勘探公司、大港油田等众多案例。因此本文的研究成果可以供石油石化行业其他单位借鉴参考采用，同时也可以适用于其他行业。