|
在政府提出的众多针对汽车汽配市场的政策中，汽车维修数据的开放成为该行业突破性发展的标志。维修数据公开以后，所融合形成的更多维度的大数据可以或许让整个车后市场形成一个整体，从而打破行业垄断所造成信息不对称壁垒。 在大数据底子上，整条产业链上的维修、调养等各环节商家都能更专注与自己所在的行业，所需要的相干数据只要与专门做数据的商家对接即可，如许整个行业就都做轻了，汽车后市场的竞合期间也就由此开始。
从产业链来看，当前中国汽车后办事市场基本可分七个大类:包罗养护、维修、改装、二手车、汽车配件、相干电商及金融保险等。这七个大类其实可以再做细分，譬如养护就包罗洗车、美容、机油及零件更换等办事。 七大类汽车办事可以分为汽车办事、车联网相干、及工具社区等三种类型，当前而言，汽车办事类的众多商家正在由重向轻变化，开始由产业链低层向中间层过度，做“办事汽车办事商”的办事商。这一类商家无论是做平台的还是做垂直办事的，在信息化方面都在向“大数据”过渡。 因为商家们发现汽车后市场办事中的竞争不在于维修人员的多少，更需要的是对原厂配件、品牌配件、工时、维修信息等数据的适配，举个例子，比如机油滤清器(简称机滤)需要与上门的客户车型匹配，可原厂机滤很贵，一般的o2o公司都使用曼牌的，那曼牌的哪款机滤适合这个客户的车型呢?这就需要用数据库来做匹配支持。在数据获取上，有数据积聚的商家可以通过更多的渠道获得信息，没有积聚的则会与专业的数据库企业举行互助。整个产业链对大数据办事都有重度需求。 大数据能带给行业更多的在于商家对付客户以及业务的治理，这些数据详细到汽车后市场，则是对汽车后市场办事商家在相同用户以及商业营销的综合性治理。尤其是车型、配件、品牌、调养等数据的灵活调取与应用方面，可以让商家近距离接触车主。甚至不用扣问就能了解车主用车信息，可以进一步为车主提供一站式汽车办事方案。
那么，汽车后市场需要哪些数据呢?一个合格的数据办事提供商，应该做到以下几点: 全品牌全车型全配件的数据信息。要有基于VIN的全车型全配件的通配架构，配件数据库包罗:VIN码识别库、车型配置库、调养规则库、配件原厂件号品牌件号通配数据库等。 与外洋同步的数据库关联结构。即时同步外洋零部件供应商的信息，可以或许包管最新车型的零部件填充数据库。 互联网化的API数据办事。包管每一个与其互助的商家，都能通过API接口对接到并调取所需的数据库信息。 至少5年以上的数据库制作履历。整个汽车后市场对数据的需求越来越大，同时也正在产生更大量的数据，数据处理履历以及数据库制作履历尤为重要。 老生常谈的数据维护。从全品牌到全车款，海量的数据挖掘与匹配，没有一个足够强大的运营团队是不行的。 DT期间，车辆上传的每一组数据都带有位置信息和时间，并且容易形成海量数据。在大数据平台上，基于对车辆数据、道路数据、环境感知数据等海量信息的处理、分析、汇总，汽车办事商或整车厂商可获得相干车主的车况、驾驶行为、里程等行车、用车过程中的数据，从而可基于大数据挖掘对车主举行精细化的治理。
以上所讲的是广义上大数据对汽车后市场行业的影响，体现在到车后办事方面，大数据确实可以或许办理很多题目。详细而言，大数据模式对付该行业的一些价值可以表现为以下几点: 首先，促进产业链配件生意业务的效率。目前，B2B配件生意业务通过电话扣问的发单准确度不足50%，前文所述几大数据库是包管生意业务信息的准确性的底子，网络生意业务可以为商家及车主提供更详尽的配件信息，重复换货频次低落。 其次，多种选择为商家带来代价优势。数据库不只是为商家提供原厂配件信息，同时也提供其他品牌的可替换配件，车主可以根据情况选择合适的配件，同时这也是品牌商家的一个销售渠道。 再者，改变了传统的咨询方法。将传统汽配行业1对1电话询件询价方法，提升为1对多的数字化询价方法，极大的提高了商家与车主、商家与配件商的相同效率。 同时，提供了生意业务配件的追溯源头可行性。数据库对配件厂商、配件分销商、配件连锁分销商、汽车调养商、配件B2B电商平台及O2O办事平台都有清楚的记录，并可以或许逆向查询，如许配件以及办事出现题目之后，便可以逆向找到生意业务源头，办理了汽车后市场办事的透明化与公正性的题目，无需再用第三方监督。 还有，符合国家提倡的“同质配件”战略。当前，中国汽车维修行业协会正在大力推广“同质配件”行动，以推进汽车维修行业健康发展。同质配件也就是“质量相当配件”，详细到汽车零配件上也就是可以替换原厂配件的零配件替代品，代价更低同时性价比更高。这个政策可以增强民族制造业积极性，并可以或许低落消费者维护成本。 在行业影响方面，除了以上几点，在“互联网+传统”行业方面，大数据融入传统企业的CRM系统并倒逼传统企业升级转型，是“互联网+”落到实处的一个重要的途径。 总而言之，大数据将会为整个汽车后市场行业的进步提供更有利的底子。同时，无人驾驶、车联网、智慧交通及工业4.0等也将受益其中。 |
