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破解智驾黑盒难题:元戎启行VLA模型助推10万辆车安全上路

2025-9-13 09:22| 发布者: qxvie| 查看: 18| 评论: 0

摘要: 2025年9月8日,在德国国际汽车及智慧出行博览会(IAA MOBILITY 2025)上,中国人工智能企业元戎启行宣布了一个里程碑式的成就:累计交付超10万辆搭载城市NOA辅助驾驶系统的量产车型。“10万辆的交付证明了我们的量产 ...

2025年9月8日,在德国国际汽车及智慧出行博览会(IAA MOBILITY 2025)上,中国人工智能企业元戎启行宣布了一个里程碑式的成就:累计交付超10万辆搭载城市NOA辅助驾驶系统的量产车型。

“10万辆的交付证明了我们的量产能力持续提升,也意味着我们在量产流程的适配效率、软硬件稳定性和安全标准等维度均具备高度工程化能力。”正如元戎启行CEO周光所言,这个数字不仅代表着市场份额,更是中国智驾技术达到国际水准的证明。

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在智驾行业,从技术演示到规模化量产是一条巨大的鸿沟。元戎启行凭借超过10款车型的定点合作,累计交付超10万辆搭载城市NOA辅助驾驶系统的量产车型,通过高频次技术迭代实现了从概念到现实的跨越。

元戎启行没有走互联网公司常见的先讲概念、再做产品的路线,而是选择了“安全第一、量产先行”的务实战略。超10万辆量产交付成绩也验证了元戎启行在量产流程适配效率、软硬件稳定性和安全标准等维度的高度工程化能力。

元戎启行在IAA上展示的核心技术是其自研的VLA(Vision-Language-Action)模型,该模型成功引入了“思维链”(Chain of Thought)推理机制。与传统端到端模型相比,VLA模型不仅具备高度可解释性,也因其决策路径可追溯、可求导,有效摆脱了传统模型的“黑盒”难题。

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“VLA模型融合了视觉、语言和行动三大能力,其核心优势是实现了高度的可解释性,”元戎启行CEO周光解释道。该模型具备空间语义理解、异形障碍物识别、文字类引导牌解析、记忆语音控车等关键能力,可帮助驾驶员在高风险场景中进行预判应对。

得益于大语言模型的融合,VLA模型集成了大规模知识库,具备强大的语义理解与泛化能力,能够快速学习与适应不同国家的道路交通体系、语言环境与驾驶文化。无论是德国高速公路大段不限速、法国城市中普遍设置的多出口环岛,还是意大利南部狭窄蜿蜒的街巷,VLA模型都能实现快速泛化应对。

DeepRoute IO 2.0平台以“多模态+多芯片+多车型”适配为核心设计理念,支持激光雷达与纯视觉版本。该平台适配SUV、MPV、越野车、轿车等多种车型,可满足不同客户个性化部署需求。这种灵活性使其天然适合部署于全球不同市场,为元戎启行的国际化战略提供了技术基础。

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这与元戎启行正践行“两条路线并行”的全球化发展策略高度相关。

一方面,依托丰富的量产经验和技术成熟度,帮助smart等国内客户加速智能化产品出海。

另一方面,深度服务海外与合资车企客户,提供本地化、高适配性的辅助驾驶解决方案,赋能客户拓展更广阔的市场版图。

基于10万辆量产车的经验,元戎启行已计划推进基于量产车平台的Robotaxi业务。这意味着其技术将不仅应用于辅助驾驶领域,还将向完全无人的自动驾驶出租车领域扩展,展示了对自身技术安全性与可靠性的高度信心。


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